第三届全国社会媒体处理大会

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    第三届全国社会媒体处理大会得到了各界的大力支持,目前已经确定的特邀报告嘉宾如下:

(按照特邀报告顺序)

 

特邀报告1Big Data Analytics in Business Environments

 

演讲者:熊辉博士,海外杰青,美国罗格斯-新泽西州立大学教授

 

演讲摘要:

 

Recentyears have witnessed the big data movement throughout all the business sectors.As a result, awareness of the importance of data mining for business isbecoming wide spread.  However, the big data are usually immense,fine-grained, diversified, dynamic, and sufficiently information-rich innature, and thus demand a radical change in the philosophy of data analytics.In this talk, we introduce a set of scenarios for understanding and mining ofbusiness data in various business sectors. In particular, we will discuss thetechnical and domain challenges of big data analytics in business environments.The theme to be covered will include (1) the data mining problem formulation indifferent business applications; (2) the challenging issues of datapre-processing and post-processing in business analytics; (3) how theunderlying computational models can be adapted for managing the uncertaintiesin relation to big data process in a huge nebulous business environment.Finally, we will also show some promising research directions.

 

 

嘉宾简历:

   

Dr.Hui Xiong is currently a Full Professor and the Director of Rutgers Center forInformation Assurance at Rutgers, the State University of New Jersey, where hereceived a two-year early promotion/tenure (2009), the Rutgers University Board of Trustees Research Fellowship for Scholarly Excellence (2009),and the ICDM-2011 Best Research Paper Award (2011). Dr. Xiong received hisPh.D. in Computer Science from the University of Minnesota (UMN), USA, in 2005,the B.E. degree in Automation from the University of Science and Technology ofChina (USTC), China, and the M.S. degree in Computer Science from the NationalUniversity of Singapore (NUS), Singapore. His general area of research is dataand knowledge engineering, with a focus on developing effective and efficientdata analysis techniques for emerging data intensive applications. He haspublished prolifically in refereed journals and conference proceedings (3books, 50+ journal papers, and 70+ conference papers). He is theco-Editor-in-Chief of Encyclopedia of GIS by Springer, and an Associate Editorof IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE) as well as theKnowledge and Information Systems (KAIS) journal. He has served regularly onthe organization and program committees of numerous conferences, including as aProgram Co-Chair of the Industrial and Government Track for the 18th ACM SIGKDDInternational Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), aProgram Co-Chair for the IEEE 2013 International Conference on Data Mining(ICDM-2013), and a General Co-Chair for the IEEE 2015 International Conferenceon Data Mining (ICDM-2015)

 

特邀报告2:腾讯海量文本挖掘研究与实践

 

演讲者:王迪(腾讯工程与技术事业群搜索技术副总监)

 

演讲摘要:

 

    在PC/移动互联网蓬勃发展的今天,数以亿计的用户无时无刻都在产生海量的数据,如何让机器理解这些信息自动形成知识,是当前大数据时代最关键的课题之一。这些海量数据中很大部分是以文本为基础,比如社交、搜索、阅读、交易等场景,准确理解文本成为大数据时代一个核心和基础的因素。为此,腾讯研发了文本挖掘平台,包括自然语言处理平台(分词、新词、命名实体识别、同义词、纠错、并行化聚类/分类等)、知识挖掘平台、页面下载和抽取平台、舆情分析和预测平台;现已广泛应用在微信、QQ、Qzone、应用宝、腾讯视频、腾讯音乐、浏览器、广点通等产品中。在腾讯不少带有强社交属性的搜索、推荐产品中,文本挖掘平台也成为理解用户、文本的核心工具。其中,我们重点以基于用户画像的语义标签搜索和基于社交关系的个性化新闻推荐为例,介绍文本挖掘平台如何在面向社交的语义搜索和推荐场景中发挥作用。

 

嘉宾简历:

 

  

王迪,现任腾讯工程与技术事业群搜索技术副总监,主要研究方向为自然语言处理、信息检索和机器学习。负责自然语言处理技术和团队,为公司各业务提供nlp和文本处理支持。先后负责过网页(广告)搜索、应用宝搜索、腾讯视频/音乐搜索、QQ/Qzone社交搜索、新闻推荐等业务中的query处理、相关性、大规模Topic聚类等算法工作。所在项目曾多次荣获腾讯公司重大业务突破奖、重大技术突破奖、卓越研发奖等。申请提交专利近二十篇。

 

 

 

特邀报告3:Social Information Filtering – A Case Studyon Weibo

 

演讲者:李航,华为技术有限公司诺亚方舟实验室首席科学家,北京大学,南京大学客座教授。

 

演讲摘要:

I willintroduce our ongoing work on social information filtering. The ultimate goalof our project is to construct information assistants for users and help themto easily and quickly access information. At the first step, we considerleveraging the information on social media such as Twitter and Weibo for constructionof information assistants. We call such an approach “social information filtering”. I willexplain the basic problems of social information filtering, and discuss thetechnical challenges and potential solutions to the challenges. Specifically, Iwill introduce our experiments on social information filtering throughdeployment of a software robot on Weibo.

 

嘉宾简历:

 

 

    李航日本京都大学电气工程系毕业,日本东京大学计算机科学博士。曾就职于日本NEC公司中央研究所,任研究员,以及微软亚洲研究院,任高级研究员与主任研究员。李航的研究方向包括信息检索,自然语言处理,统计机器学习,及数据挖掘。李航一直活跃在相关学术领域,他曽出版过三部学术专著,并在顶级国际学术会议和国际学术期刊上发表过上百篇学术论文。他拥有30多项美国专利。他和同事的论文获得了KDD2008最佳应用论文奖,他指导的学生获得了SIGIR2008ACL2012最佳学生论文奖。李航参与了多项产品开发,包括Microsoft SQLServer 2005, Microsoft Office 2007 and Office 2010, Microsoft Live Search 2008,Microsoft Bing 2009 and Bing 2010. 李航还在国际顶级会议及期刊担任许多重要工作,2014年,他是ACML’14, MLSS’14, CIKM’14 industry track程序委员会主席,WSDM’14, SIGIR’14, ICDM’14领域主席,CL, IRJ, JCST,ACM TIST, JASIS等杂志的编委。

 

特邀报告4:大数据机会与风险——谈与人行为相关的大数据分析

 

演讲者:演讲者:刘德寰(北京大学传播学系教授,博士生导师)

 

演讲摘要:

大数据的理念误区:抽样、连续、全数据

大数据的分析层次

大数据中的机会

大数据中的伦理

 

嘉宾简历:

  

 

       男,1966年出生,北京大学社会学博士,北京大学新闻与传播学院/新媒体研究院副院长、教授,博士生导师。

       全国市场研究协会(CMRA)会长(中国信息协会调查业分会会长,中国市场信息调查业协会市场研究分会会长),中国市场信息调查业协会副会长,北京大学市场与媒介研究中心副主任。

       刘德寰教授多年从事互联网、移动互联网研究并多次发表独到具有影响力的观点与见解;数据分析、数据挖掘的先行者,大数据领域专家;市场研究领域资深研究专家。

 

特邀报告5:大数据改变世界

 

演讲者:林春雨,北京拓尔思信息技术股份有限公司 高级副总裁,中关村大数据产业联盟 副秘书长,国家信息安全专项舆情云服务项目组长

 

演讲摘要:

 

    大数据方兴未艾,大数据正在成为国家和企业的战略布局,谁拥有大数据谁就拥有话语权。本节主要介绍大数据技术对各行各业的冲击和变化,大数据可以改进政府的决策,反馈真实民意,优化管理水平。大数据可以助力优化企业的口碑管理,维护企业企业,改进服务流程,大数据正在成为目前所有行业的驱动力。

 

嘉宾简历:

 


   现任北京拓尔思信息技术股份有限公司 高级副总裁,负责公司大数据中心建设和云服务运营工作,在社会化媒体的技术运营和管理上有丰富的实战经验。作为国家信息安全专项舆情云服务项目组长,为多个国家部委、省级客户、大型企事业单位服务提供过相关高端舆情服务。另外林春雨先生还兼任中关村大数据产业联盟 副秘书长,通过联盟和产业对接积极推动大数据的发展。

 


特邀报告6:《海量基于社会媒体的行业大数据实践》

 

演讲者:海量公司,郝玺龙海量信息技术有限公司 创始人 董事长

 

演讲摘要:

   如何将社会媒体信息转化为可以指导行动的情报,已经成为各行业在大数据的时代面临的新挑战。

   大数据具备数据规模大、数据多样性、数据在运动中及数据不确定性的特点,从纷繁复杂的海量数据进行收集整理后经过挖掘获得对组织和个人的决策形成支撑的知识或情报,对技术支撑平台的数据全面性、时效性和准确性提出了更高的要求。

本次论坛将分享海量基于十余年的中文智能计算和互联网数据挖掘技术的积累而打造的大数据技术体系,并将以大数据在娱乐行业的应用为例,展示海量在大数据时代为行业提供情报服务的独特竞争力。

 

嘉宾简历:

 


   郝玺龙从事人工智能自然语言处理、知识与情报分析以及大数据技术的方法研究近二十年,在中文智能分词技术、命名实体识别与标注、基于视觉的网页结构化分析、数据挖掘、舆情分析等方面具备一定的技术优势。

郝玺龙创办的海量公司是一家基于大数据的行业情报服务商,在多年积累的具有自主知识产权的技术基础上开发了海量大数据情报服务平台,并组建了专业的运营运维团队为上万家客户提供高品质的情报服务。

 

特邀报告7:社会信号的解析与应用 - CMO到智慧管理;

 

演讲者:王飞跃教授,1990年获美国伦塞利尔理工学院(RPI)计算机与系统工程博士学位。1990年起在美国亚利桑那大学先后任助教授、副教授和教授。1998年作为国家计划委员会“引入海外杰出人才计划”和中国科学院“百人计划”人才回国工作,2011年追溯为国防领域“千人计划”国家特聘专家。曾任中国科学院自动化研究所副所长,现为中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任,国防科技大学军事计算实验与平行系统技术研究中心主任。

 

演讲摘要:

  百年前,实时的模拟物理信号使闭环反馈式的工业过程控制成为可能,成就了今日的工业自动化时代。今天,实时的数字社会信号己浪潮般地涌现在我们眼前,而且与人通过可穿戴式设备、移动互联网和社会媒体溶于一体。我们不得不问:闭环反馈自适应式的实时开放式社会管理与服务是否可能?能否成就一个崭新的社会自动化时代?我们认为,社会信号的有效解析(Analytics)和知识自动化将是实理这一目标的核心与关键,而研究并掌握各类CyberMovement Organizations (CMOs)的形态与发展更是实现智能企业和智慧社会管理的必经之路。本报告将就此进行讨论。

 

嘉宾简历:

 

 

    王飞跃教授,1990年获美国伦塞利尔理工学院(RPI)计算机与系统工程博士学位。1990年起在美国亚利桑那大学先后任助教授、副教授和教授。1998年作为国家计划委员会“引入海外杰出人才计划”和中国科学院“百人计划”人才回国工作,2011年追溯为国防领域“千人计划”国家特聘专家。曾任中国科学院自动化研究所副所长,现为中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任,国防科技大学军事计算实验与平行系统技术研究中心主任。

 

特邀报告8:Mining Social Media: Look Ahead

 

演讲者:Huan Liu, PhD,Data Mining and Machine Learning Lab,Arizona StateUniversity, Tempe, Arizona

 

演讲摘要:

 

Social media offers a new way for us toconnect and communicate and also serves an innovative lens for researchers tounderstand people. Social media mining is one effective way to process socialmedia at scale. Social media mining differs from traditional data mining inmany ways. As shown in our recent textbook “Social Media Mining: AnIntroduction”, we face new challenges such as “the evaluation dilemma”,“sampling bias”, and “the noise removal fallacy”. We will show how thesechallenges bring us exclusive opportunities to study intricacies of socialmedia data and its unique characteristics, conduct interdisciplinary researchto make new discoveries, and develop original algorithms and advance datamining and machine learning in the exciting era of social media processing.*The free download of the textbook can be accessed via the speaker’s homepage.

嘉宾简历:

 

 

Dr.Huan Liu is a professor of Computer Science and Engineering at Arizona StateUniversity. He was recognized for excellence in teaching and research inComputer Science and Engineering at Arizona State University. His DMML labfocuses on research issue in data mining, machine learning, social computing,and artificial intelligence, investigating problems that arise in real-worldapplications with high-dimensional data of disparate forms. His well-citedpublications include books, book chapters, encyclopedia entries, and conferenceand journal papers. He serves on journal editorial/advisory boards and numerousconference organization and program committees. He is a Fellow of IEEE. 

 

特邀报告9:在线社交网络分析理论与实践

 

演讲者:贾焰教授,博士,国防科学技术大学教授,博士生导师。

 

演讲摘要:

 

在线社交网络的出现和飞速发展,深深的影响了大家的学习、工作和生活模式,已成为一个公认的研究热点。社交网络分析在在掌握舆情、突发事件发现、网络营销等方面具有重要作用。本报告首先给出在线社交网络的基本概念和分类。然后,从在线社交网络的三个维度(结构、群体和信息),分析了在线社交网络的数据特点。进一步,给出了在线社交网络分析面临的挑战及问题,并对973课题组团队在线社交网络分析方面的研究进展进行简要介绍。最后,给出了对社交网络研究问题的思考,对在线社交网络下一步的研究方向进行了探索。通过本介绍,可以了解在线社交网络的基本概念、特点和最新研究进展。

 

嘉宾简历:

 

    贾焰教授,博士,国防科学技术大学教授,博士生导师。现任教育部基础软件工程中心副主任,国家863计划十二五信息技术领域专家,中国计算机学会计算机安全专业委员会常务委员,湖南互联网协会常务理事。作为课题负责人承担和主持了“863计划重点、国家自然科学基金重点等国家重要课题10余项,获国家科技进步二等奖2项,部委级科技进步一等奖7项。发表进入SCIEI检索的论文200余篇,出版专著3部,获得30多项发明专利和50多项软件著作权授权。

 

特邀报告10:社会媒体环境下在线管理反馈对消费者行为的影响研究

 

演讲者:叶强,哈尔滨工业大学管理学院副院长,教授,国家杰青

 

演讲摘要:

    社会媒体环境下,在线客户评论对消费者行为和企业绩效产生着显著的影响。本研究在这一背景下,探索企业针对在线用户评论的应对机制——管理反馈,对企业绩效和消费者满意度的影响。该研究利用携程网酒店客户评论数据,开展了管理视角的实证研究,发现了管理反馈对用户行为和用户满意度产生影响的一些基本规律。

 

嘉宾简历:

 

      叶强,副院长、教授、博士生导师、国家杰出青年科学基金获得者。担任的学术组织职务、中国信息经济学会常务理事、中国系统工程学会青年工作委员会理事、教育部长江学者通讯评审专家、国家自然科学基金通讯评审专家、复旦管理学奖通讯评审专家。

 

特邀报告11:基于社交媒体的用户理解与智能服务

 

演讲者:於志文,工学博士,西北工业大学计算机学院教授,博士生导师,洪堡学者,2012年首批国家优秀青年科学基金获得者。

 

演讲摘要:

近年来社交媒体迅猛发展,已成为人们日常生活的组成部分,社交网络成为真正的全球现象。用户使用社交媒体产生的数据形成数字足迹,这些足迹反映用户和群体的在物理世界行为,如位置、时间、关系、偏好、情绪等,通过提取用户行为特征和行为规律,能够提供各种智能服务。报告中将介绍移动社交媒体、数字足迹等相关概念,以及研究开发的智能服务。

 

嘉宾简历:

  


於志文,工学博士,西北工业大学计算机学院教授,博士生导师,洪堡学者,2012年首批国家优秀青年科学基金获得者。201110月至20143月任计算机学院副院长,现任西北工业大学学科建设办公室主任,陕西省嵌入式系统技术重点实验室副主任,普适与智能计算研究所所长。主要从事普适计算、移动互联网、社会感知、个性化服务等领域的研究工作。曾先后在新加坡、日本、德国从事科研工作。目前主持国家自然科学基金、973课题、教育部高等学校博士学科点专项科研基金(博导类)、微软高校合作项目等课题。已在国际顶级学术期刊和会议上,如ACM Computing SurveysIEEE TKDEIEEE PervasiveComputingUbiCompPerCom等发表论文120余篇,SCI收录60余篇次,他引1000余次。担任国际权威期刊IEEETransactions on Human-Machine Systems, IEEE Communications MagazinePUC等编委,担任ACM TISTPMC等客座编辑10余次,担任UbiCompPerComACM MultimediaIJCAI等国际会议程序委员或主席40余次。担任IEEE高级会员、中国计算机学会杰出会员、学术工委委员、普适计算专业委员会常务委员、大数据专家委员会委员。曾获CCF青年科学家奖、CCF优秀博士学位论文奖、陕西省科学技术奖三等奖、UIC2009等国际学术会议最佳论文奖4次。2009年入选教育部新世纪优秀人才支持计划和陕西省青年科技新星计划,2014年获国家级教学成果二等奖和霍英东高等院校青年教师奖。

 

特邀报告12:社交江湖与媒体数据

 

演讲者:沈阳,清华大学新闻与传播学院教授,博士生导师,清华大学新闻研究中心研究员。  

 

嘉宾简历:

 

   1974年生,1996年获武汉大学科技情报学士学位,1996年任职于武汉大学计算中心,历任助教、讲师、副教授,2007年获武汉大学情报学博士学位。2008年任武汉大学计算机学院硕士生导师,2009年起破格聘任为武汉大学信息管理学院教授博导。2012年入选教育部新世纪优秀人才支持计划,20146月调入清华大学新闻与传播学院

   也是武汉大学新闻与传播学院兼职教授博导,中国人民大学新闻学院兼职教授,2010年赴新疆大学人文学院支教获聘客座教授,美国PSU等校访问学者,新华网舆情首席科学家,新浪政务微博学院教授,国信办网研中心特邀研究员。曾任武汉大学互联网科学研究中心主任,武汉大学70后学术团队数字人文和语义挖掘负责人,曾兼任两家软件公司技术总监,武汉大学新教师培训教师。曾先后担任多家期刊编委和审稿人,先后接受近百家媒体采访,并多次撰写内参供国家领导人参考。曾先后与业内主要的舆情分析公司和政府机构做技术交流,是中国较早展开微博研究(2008年)的学者。研究成果曾被《Nature》较大篇幅引用。发表论文约50篇,申请专利4项(2项授权),软件著作权19项,内参数十篇,研究报告数十部。20147月研究团队含博士研究生5名、硕士研究生10人(文科为主),其他研究人员13人。

   先后开设近15门课程,目前主讲:数据新闻、媒体数据挖掘。